SE5 ECEAI/eceai 2023/2024/Brenier-Nguyen
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- Séance 1 :
- Création et configuration de la VM sur Chassiron
- Installation de NanoEdge
- Installation de STM32cube
- Installation de l'OS pour la Raspberry dans la carte micro SD
- Prise en main de Nanoedge, de nucléo et de STM32cube
- Début de réflexion sur l'application (métrologie)
- Séance 2:
- Mise en place du serveur python
- Mise en place du client python
- Test réussi de communication entre client et serveur via http
- Programmation de la carte nucléo pour transfert de valeur via liaison série
- Suite réflexion sur l'application (reconnaissance alphabet langue des signes, mouvement)
- Choix de l'application : reconnaissance d'objets appliqué aux fournitures scolaires
- Entraînement des modèles pour les différentes applications cités précédemment
- Finalement : entraînement à la reconnaissance d'objets de fournitures scolaires
- Séance 3:
- Entraînement d'un nouveau modèle
- Écriture d'un programme permettant de récupérer les données du capteur et de les écrire dans un fichier
- Séance 4 :
- Essai d'utilisation de la librairie créée grâce à Nanoedge
- Amélioration du programme python permettant de récupérer les données du capteur
- Stockage des données dans un .txt
- Destruction automatique des fichiers de données ayant été crée il y a plus de 10 minutes
- L’émulateur de la librairie ne fonctionne pas si exécuté dans la raspberry... Nous l'exécutons désormais directement dans notre VM.
- Pour cela nous avons adapter de nouveau notre programme python permettant de récupérer les données afin de les stocker dans un json
- Création d'un fichier toutes les minutes (contenant au format json la date et les données au format csv)
Code du serveur Python :
from http.server import HTTPServer, BaseHTTPRequestHandler
import json
import socket
# Stocker les requ tes POST re ues
post_requests = []
class CustomHTTPHandler(BaseHTTPRequestHandler):
def do_GET(self):
if self.path == '/':
self.path = '/index.html'
if self.path == '/data':
self.send_response(200)
self.send_header('Content-type', 'application/json')
self.end_headers()
self.wfile.write(bytes(json.dumps(post_requests), 'utf-8'))
return
if self.path == '/index.html':
self.send_response(200)
self.send_header('Content-type', 'text/html')
self.end_headers()
# Cr er le contenu HTML avec les donn es POST
content = '<html><body><h1>Donn es POST:</h1><ul>'
for item in post_requests:
content += f'<li>{item}</li>'
content += '</ul></body></html>'
self.wfile.write(content.encode('utf-8'))
return
try:
file_to_open = open(self.path[1:]).read()
self.send_response(200)
self.send_header('Content-type', 'text/html')
self.end_headers()
self.wfile.write(bytes(file_to_open, 'utf-8'))
except FileNotFoundError:
self.send_error(404, 'File Not Found: %s' % self.path)
def do_POST(self):
content_length = int(self.headers['Content-Length'])
post_data = self.rfile.read(content_length).decode('utf-8')
# Ajouter les donn es POST la liste
post_requests.append(post_data)
# Envoyer une rponse HTTP
self.send_response(200)
self.end_headers()
self.wfile.write(b"POST request processed")
class HTTPServerV6(HTTPServer):
address_family = socket.AF_INET6
if __name__ == '__main__':
server_address = ('::', 8888) # ^icoute sur toutes les interfaces IPv6, p>
httpd = HTTPServerV6(server_address, CustomHTTPHandler)
print("Serveur actif sur le port", 8888)
httpd.serve_forever()
Code du client Python :
import argparse
import requests
import json
def send_json_to_server(url, json_file):
# Charger les données CSV depuis le fichier spécifié
with open(json_file, 'r') as file:
data = json.load(file)
# En-têtes spécifiant que vous envoyez du CSV
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# Envoie de la requête HTTP POST avec les données
response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
# Vérification de la réponse
if response.status_code == 200:
print('Requête envoyée avec succès!')
else:
print(f'Erreur {response.status_code}: {response.text}')
if __name__ == "__main__":
# Configurer les arguments en ligne de commande
parser = argparse.ArgumentParser(description='Client Python pour envoyer des JSON via HTTP.')
parser.add_argument('url', type=str, help='URL du serveur')
parser.add_argument('json_file', type=str, help='Chemin vers le fichier JSON à envoyer')
# Analyser les arguments
args = parser.parse_args()
# Appeler la fonction pour envoyer le JSON au serveur
send_json_to_server(args.url, args.json_file)
Index permettant d'afficher le json de test que nous avons envoyé au serveur :
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Page d'Accueil</title>
</head>
<body>
<h1>Bienvenue sur Mon Serveur</h1>
<h2>Données POST reçues:</h2>
<ul id="data">
<!-- Les données POST seront listées ici -->
</ul>
</body>
</html>
Capture montrant l'affichage d'un fichier json (sans aucun sens) envoyé au serveur depuis le client :
