Art Sciences 2024/2025 E10

Description /

Cahier des charges/

Intégrer la reconnaissance faciale afin d'implémenter le sourire et ses actions dans le jeu.

Optimisation et automatisation de la barre de méfiance.

Création de "l'appareil à sourire".

Création des caméras de surveillance ainsi que sa diffusion sur un deuxième écran.

Création d'une session de collaboration sur Unreal Engine.

Cahier de bord /

Jour 1

Le 21/01/2025, nous avons pris en main le jeu vidéo débuté sur Unreal Engine. Les trois ingénieurs, Yves ANANGA, Anas NAY et Djibril DAHMANI, ont découvert les prémices du jeu crée par Cécilia DIETTE et Véronica DE OLIVEIRA MOTA. Nous avons défini le planning journalier de la semaine.

Ce jour, il était question de réparer la barre de méfiance (faire en sorte qu'elle se remplisse, non pas qu'elle se vide). Installer une session de collaboration sur Unreal Engine à partir de GitHub afin de pouvoir y travailler sur deux ordinateurs distincts. Il était aussi question d'explorer le Plug-In PlayAbility et de découvrir ses fonctionnalités. Nous avons réussi à implémenter les expressions faciales du joueur afin de déambuler dans le jeu. Ici, ce qui nous intéresse est d'implémenter le sourire afin de pouvoir avancer tout droit dans le jeu. Ce que nous avons réussi. Il nous faudra aussi trouver une manière d'augmenter la barre de méfiance quand le joueur ne sourit pas.

Jour 2

Le 22/01/2025, la reconnaissance faciale étant établie sur le jeu à partir de PlayAbility, les étudiantes artistes et les étudiants ingénieurs de l'école Polytech ont décidé d'abandonner l'implémentation d'une session partagée à partir de GitHub. Nous nous sommes concentrés sur la création des caméras de surveillance. Nous nous sommes d'abord intéressés à la création de plusieurs fenêtres de caméras disposées de parts et d'autres de l'écran de jeu, au centre figurait l'écran principal de jeu avec la perspective du joueur en First Person. Malheureusement, l'esthétique de cette solution n'était pas satisfaisante et les fenêtres des caméras n'étaient pas en mouvement : elles agissaient comme des captures d'écran.

Nous nous sommes ensuite intéressés à l'optique de pouvoir créer une fenêtre de streaming à partir des caméras disposées dans le jeu à l'aide de PixelStreaming. Cette solution ne fonctionnait pas non plus car une erreur d'empaquetage du jeu nous a empêché de finir la manipulation.

L'optimisation de la barre de méfiance a, elle aussi, échoué, après l'essai d'une solution d'automatisation afin que la barre de méfiance se remplisse automatiquement et baisse avec le sourire du joueur.

Jour 3

Le 24/01/2025, les étudiantes artistes et les étudiants ingénieurs se sont focalisés sur un nouvel essai de l'automatisation de la barre de méfiance et réussirent.

Réessai de la création de la caméra de surveillance. Ndisplay, OBS-NDI et Off World Live.

Jour 4