« SE5 ECEAI/eceai 2023/2024/FaraultHalaoui » : différence entre les versions
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Pour ce projet, nous avons pensé à un système | Pour ce projet, nous avons pensé à un système permettant de valider la qualité d'une balle de baby-foot (ou de ping-pong). | ||
Cette approche peut être ensuite étendue à des pièces de formes plus complexe, mais cet aspect sort du cadre du projet. | Cette approche peut être ensuite étendue à des pièces de formes plus complexe, mais cet aspect sort du cadre du projet. | ||
Version du 9 décembre 2023 à 16:45
Détails de la page
Ceci est la page wiki détaillant le projet du cours d'Intelligence Embarquée.
Auteurs: Mohammed Halaoui et Rémi Farault
Promotion: SE5 - SC 2023/2024
Encadrants: Thomas Vantroys et Alexandre Boé
Sujet
Le but de ce TP est de créer et d'étudier un système complet de gestion intelligente de données mesurées par un capteur.
Ce système doit se rapprocher au maximum d'une application concrète et utile.
L’architecture globale est la suivante:
- Capteur relié à un STM32 (via bus i2c)
- STM32 relié à un Raspberry Pi (via liaison série)
- Raspberry Pi reliée à un serveur (via Wifi + protocole spécifique)
Une fois l'architecture fonctionnelle, le but est de mettre en place un traitement des données par intelligence artificielle sur chacun des différents niveaux du système, et enfin de mesurer le coût de calcul et le coût énergétique du système entier.
Nous avons décidés de mettre en place un système de validation de pièces industrielles.
Description
Pour ce projet, nous avons pensé à un système permettant de valider la qualité d'une balle de baby-foot (ou de ping-pong).
Cette approche peut être ensuite étendue à des pièces de formes plus complexe, mais cet aspect sort du cadre du projet.