« SE5 ECEAI/eceai 2023/2024/GodardDelcourt » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
|||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
= | =Edge Computing and Embedded AI= | ||
==Mise en œuvre du réseau== | |||
- Machine virtuelle sur chassiron avec un accès internet IPv6 => delgodVM | |||
- Image de la Raspberry Pi pour connexion avec le serveur via WiFi ; | |||
- Objet connecté (STM32F401RE) avec capteur de distance (Nucleo-53L5A1). | |||
==Protocole de communication et acquisition des données== | |||
- Développer un firmware embarqué pour collecter les données => code STM32 Cube IDE pour collecter les données du capteur | |||
- Mettre en œuvre un protocole de communication entre les quatre objets et la Raspberry Pi en garantissant que toutes les données sont bien reçues => Script python et liaison série qui permettent au capteur de communiquer ses données a la RaspberryPi. | |||
- Mettre en œuvre un protocole de communication entre la Raspberry Pi et le serveur. Ce protocole doit facilement pouvoir être étendu à un grand nombre de Raspberry Pi => Protocole de communication HTTP initié avec un script python entre le serveur et la Raspberry Pi | |||
- Stocker les données reçues côté serveur => Script python recevant les données et qui les stockes dans un fichier .csv sur le serveur afin de pouvoir par la suite utiliser les données du capteur | |||
==Entraînement du modèle d’apprentissage== | |||
==Mise en place du modèle embarqué et des modèles hybrides== | |||
==Séance du 04/12/2023== | ==Séance du 04/12/2023== |
Version du 20 décembre 2023 à 10:00
Edge Computing and Embedded AI
Mise en œuvre du réseau
- Machine virtuelle sur chassiron avec un accès internet IPv6 => delgodVM - Image de la Raspberry Pi pour connexion avec le serveur via WiFi ; - Objet connecté (STM32F401RE) avec capteur de distance (Nucleo-53L5A1).
Protocole de communication et acquisition des données
- Développer un firmware embarqué pour collecter les données => code STM32 Cube IDE pour collecter les données du capteur - Mettre en œuvre un protocole de communication entre les quatre objets et la Raspberry Pi en garantissant que toutes les données sont bien reçues => Script python et liaison série qui permettent au capteur de communiquer ses données a la RaspberryPi. - Mettre en œuvre un protocole de communication entre la Raspberry Pi et le serveur. Ce protocole doit facilement pouvoir être étendu à un grand nombre de Raspberry Pi => Protocole de communication HTTP initié avec un script python entre le serveur et la Raspberry Pi - Stocker les données reçues côté serveur => Script python recevant les données et qui les stockes dans un fichier .csv sur le serveur afin de pouvoir par la suite utiliser les données du capteur
Entraînement du modèle d’apprentissage
Mise en place du modèle embarqué et des modèles hybrides
Séance du 04/12/2023
AU cours de cette première séance, nous avons pu prendre en main les outils nécessaires à la réalisation de notre projet. L’objectif était de construire un serveur Xen et de configurer la RaspberryPi.
Mise en œuvre du réseau
Machine virtuelle sur chassiron avec un accès internet IPv6.
- Création OK
xen-create-image --hostname delgodVM --force --dist bookworm --size 10G --memory 10G --dir /usr/local/xen --password glopglop --dhcp --bridge bridgeStudents
- Configuration OK
fichier /etc/network/interfaces auto enX0 iface enX0 inet6 auto fichier /etc/resolv.conf domain plil.info search plil.info nameserver 2a01:c916:2047:c800:216:3eff:fe82:8a5c fichier /etc/apt/sources.list deb http://deb.debian.org/debian bookworm main contrib non-free non-free-firmware deb-src http://deb.debian.org/debian bookworm main contrib non-free non-free-firmware supprimer /etc/apt/apt.conf.d/01proxy
Image de la Raspberry Pi pour connexion avec le serveur via WiFi : nous avons installé une image ** sur la rapsberry pi
Séance du 18/12/2023
Au cours de cette séance, nous allons tout d'abord
Protocole de communication et acquisition des données
- Développer un firmware embarqué pour collecter les données
Nous avons utilisé STM32 Cube IDE
Avec un programme permettant d'acquérir les données du capteur.
Que nous avons choisi de séparer avec une virgule.
- Mettre en œuvre un protocole de communication entre les quatre objets et la Raspberry Pi en garantissant que toutes les données sont bien reçues
Utilisation de la liaison série entre la carte et le capteur.
Sur le port ttyACM0, avec un script python lancé de la rapsberry.
Les données du capteur sont ensuite stockées dans un fichier .csv.
- Mettre en œuvre un protocole de communication entre la Raspberry Pi et le serveur. Ce protocole doit facilement pouvoir être étendu à un grand nombre de Raspberry Pi
- Stocker les données reçues côté serveur