« Art Sciences 2023/2024 E8 » : différence entre les versions

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=== Test de la modélisation et ajustements ===
=== Test de la modélisation et ajustements ===

Version du 26 janvier 2024 à 10:01

Rester connecter

Le projet consiste à connecter l’esp 32 cam à mon téléphone afin que la caméra s’allume quand j’utilise un réseau social tel que instagram, facebook ou snapchat et que le flux vidéo soit transmis sur une télévision installée dans le lieu d’exposition. Toutes les vidéos filmées seront enregistrées et conservées.

Présentation du projet

Le projet que j’envisage de créer cette année avec le programme PRIST est une performance suivie d’une installation avec un téléviseur accroché sur un mur.

En effet, la personne qui réalisera la performance sera enfermée dans une salle. Dès lors où elle utilise son téléphone pour utiliser les réseaux sociaux, la caméra de son téléphone s’allume et la filme. J’aimerais que ce que le téléphone capture à travers sa caméra soit retranscrit en direct sur une télévision qui se trouve dans la pièce d’à côté.

Ce qui m’intéresse dans ce projet c’est de capter le visage des utilisateurs lorsque nous sommes sur nos téléphones. J’ai envisagé le fait de ne pas pouvoir filmer mon visage si en même temps je suis sur les réseaux sociaux alors j’ai imaginé pouvoir “tricher” et installer une autre caméra sur le téléphone avec un support imprimé en 3D ainsi qu’un bouton on/off pour gérer la caméra lorsque je suis sur les réseaux sociaux.

Schéma de l'idée initiale

Organisation

Lundi Découverte de l'ESA et établissement des binomes
Mardi Définition du besoin, découverte du matériel et premiers tests.
Mercredi Modélisiation 3D et impression du support. Mise en place du matériel.
Jeudi Tests de la modélisation et ajustements.
Vendredi Présentation finale, avancement sur les fonctions secondaires.

Avancement

Définition du besoin, découverte du matériel et premiers tests.

Repères Fonctions Critères Spécifications
FP0 Recherches et définition du besoin Spécifications Etat de l'art (vidéos youtube, documentations...)
FP1 Identification du matériel Spécifications, Prix, (impact) -Recherche des pièces

-Prix -Analyse du cycle de vie (si temps disponible)

FP2 Conception d'un support (CAO) Logiciel -Création d'un support pour smartphone à l'aide d'un logiciel de CAO (Fusion 360)

-Doit pouvoir contenir l'ESP, la caméra, l'alimentation

FP3 Impression d'un support en 3D Spécification -Test et vérification du modèle sur le smartphone

-Maintiens de l'ESP et des composants nécessaires.

FP4 Diffusion en direct de l'ESP à une TV Moyen, qualité -Trouver comment diffuser le flux vidéo

-Tester la qualité vidéo -Flux direct -Réseau local -En ligne

-Avoir une résolution assez élevé pour pouvoir identifier une personne et ses émotions.

FP5 Enregistrement de flux vidéos Temps -Voir comment stocker et conserver les vidéos.

-Avoir la possibilité de stocker plusieurs heures.

FS1 Reconnaissance visage (émotions) Temps, précision -Identifier un visage (< 5s).

- Etre assez précis pour pouvoir Identifier une émotion.

FS2 Pouvoir allumer ou éteindre la transmission vidéo. Moyens - Ajouter la possibilité de pouvoir éteindre la transmission vidéo de manière physique.

Liste du matériels

  • Micro contrôleur : ESP32 compatible avec une caméra
ESP32CAM
  • Programmateur pour envoyer du code sur la carte
Shield
  • Cables d'alimentations
Câble d'alimentation
  • 2 PC/Raspberry PI
PC * 2
  • Un bouton on/off
Switch on/off
  • Une télévision
Télévision
  • Cable HDMI
Cables
  • Smartphone
Smartphone

Premier test

Modélisation 3D et impression, première solution


Utilisation d'OBS 1
Fichier:As 2.j 2024.png
Utilisation d'OBS 2

Test de la modélisation et ajustements


Vendredi : Présentation

Annexes

Liste ordonnée

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