« SE5 ECEAI/eceai 2023/2024/FaraultHalaoui » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 21 : | Ligne 21 : | ||
- Raspberry Pi reliée à un serveur (via Wifi + protocole spécifique) | - Raspberry Pi reliée à un serveur (via Wifi + protocole spécifique) | ||
Une fois l'architecture fonctionnelle, le but est de mettre en place un traitement des données par intelligence artificielle sur chacun des différents niveaux du système | Une fois l'architecture fonctionnelle, le but est de mettre en place un traitement des données par intelligence artificielle sur chacun des différents niveaux du système. | ||
Nous avons décidés de mettre en place un système de validation de pièces industrielles. | Nous avons décidés de mettre en place un système de validation de pièces industrielles. | ||
== Description == | == Description == | ||
Pour ce projet, nous avons pensé à un système permettant de valider la qualité d'une balle | Pour ce projet, nous avons pensé à un système permettant de valider la qualité d'une balle style ping-pong. | ||
Cette approche peut être ensuite étendue à des pièces de formes plus complexe, mais cet aspect sort du cadre du projet. | Cette approche peut être ensuite étendue à des pièces de formes plus complexe, mais cet aspect sort du cadre du projet. | ||
Nous avons donc décidé d'utiliser un échantillon de quatre balles de qualités respectives 25, 50, 75 et 100%. | |||
Voici une image des balles utilisées: |
Version du 28 janvier 2024 à 16:51
Détails de la page
Ceci est la page wiki détaillant le projet du cours d'Intelligence Embarquée.
Auteurs: Mohammed Halaoui et Rémi Farault
Promotion: SE5 - SC 2023/2024
Encadrants: Thomas Vantroys et Alexandre Boé
Sujet
Le but de ce TP est de créer et d'étudier un système complet de gestion intelligente de données mesurées par un capteur.
Ce système doit se rapprocher au maximum d'une application concrète et utile.
L’architecture globale est la suivante:
- Capteur relié à un STM32 (via bus i2c)
- STM32 relié à un Raspberry Pi (via liaison série)
- Raspberry Pi reliée à un serveur (via Wifi + protocole spécifique)
Une fois l'architecture fonctionnelle, le but est de mettre en place un traitement des données par intelligence artificielle sur chacun des différents niveaux du système.
Nous avons décidés de mettre en place un système de validation de pièces industrielles.
Description
Pour ce projet, nous avons pensé à un système permettant de valider la qualité d'une balle style ping-pong.
Cette approche peut être ensuite étendue à des pièces de formes plus complexe, mais cet aspect sort du cadre du projet.
Nous avons donc décidé d'utiliser un échantillon de quatre balles de qualités respectives 25, 50, 75 et 100%.
Voici une image des balles utilisées: