« SE5 ECEAI 2024/2025/elhasnaoui-chaouni » : différence entre les versions
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=<div class="mcwiki-header" style="padding: 10px; font-family: 'Times New Roman' ; font-weight: bold; color: #0000FF; text-align: center; font-size: 100%; background: #808080; vertical-align: top; height:70%; width: 98%;"> Introduction </div>= | =<div class="mcwiki-header" style="padding: 10px; font-family: 'Times New Roman' ; font-weight: bold; color: #0000FF; text-align: center; font-size: 100%; background: #808080; vertical-align: top; height:70%; width: 98%;"> Introduction </div>= | ||
==Objectifs du projet== | ==Objectifs du projet== | ||
=<div class="mcwiki-header" style="padding: 10px; font-family: 'Times New Roman' ; font-weight: bold; color: #0000FF; text-align: center; font-size: 100%; background: #808080; vertical-align: top; height:70%; width: 98%;"> Configuration Réseau </div>= | |||
==Configuration serveur Cloud== | |||
==Configuration Gateway Raspberry Pi== | |||
==Configuration Microcontrôleur SMT32== | |||
=<div class="mcwiki-header" style="padding: 10px; font-family: 'Times New Roman' ; font-weight: bold; color: #0000FF; text-align: center; font-size: 100%; background: #808080; vertical-align: top; height:70%; width: 98%;"> Communication des objets </div>= | |||
==Communication RaspberryPi & Serveur Cloud == | |||
==Communication STM32 & RaspberryPi == | |||
=<div class="mcwiki-header" style="padding: 10px; font-family: 'Times New Roman' ; font-weight: bold; color: #0000FF; text-align: center; font-size: 100%; background: #808080; vertical-align: top; height:70%; width: 98%;"> Entraînement du modèle d’apprentissage </div>= | |||
== Entraînement sur serveur Cloud == | |||
Version du 7 septembre 2024 à 13:02
Séance 1 (03/09) : Lors de la première séance, nous avons entamé une réflexion sur les différentes idées de projets que nous pourrions développer en utilisant notre carte STM32, pour explorer les possibilités offertes par la carte, en considérant des applications potentielles dans divers domaines, tels que l'automatisation, la reconnaissance de formes ou le contrôle intelligent de systèmes. Ces premières discussions nous ont permis de poser les bases de projets innovants, alignés sur nos objectifs d'apprentissage et les capacités techniques de la STM32.
Par ailleurs, nous avons également configuré notre environnement de travail en installant les logiciels nécessaires, à savoir NanoEdge AI et STM32, afin de pouvoir commencer le développement de nos projets de manière efficace.