« SE5 ECEAI/eceai 2024/2025/benmbarek-elqastalani » : différence entre les versions
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* La Nucleo fera les mesures par le biais du capteur ToF; | |||
* La Raspberry recevra ces données par UART; | |||
* Enfin, la machine virtuelle les recevra et les affichera. | |||
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Version du 30 janvier 2025 à 16:30
Pour ce TP d'IA, nous avons décidé de concevoir un système qui reconnaîtra des diverses formes.
Réseau
Machine Virtuelle
Nous avons créé un serveur virtuel sur capbreton : SE5-yelqasta-ybenmbar-IA - Interface réseau dans le commutateur virtuel bridgeStudents.
Ce serveur sera nous servira de broker MQTT, afin d'analyser et afficher les résultats dynamiquement.
Architecture Réseau
Nous avons prévu cette architecture :
- La Nucleo fera les mesures par le biais du capteur ToF;
- La Raspberry recevra ces données par UART;
- Enfin, la machine virtuelle les recevra et les affichera.
Apprentissage
Le matériel utilisé :
- Raspberry Pi 4
- Nucleo-F401RE
- Capteur de distance Nucleo-53L5A1
Le ca
Notre Raspberry communiquera avec la Nucleo par liaison série UART. Elle servira aussi d'interface entre la Nucleo, qui sera entraînée à manipuler les données, et le réseau.
Lors de cette première séance, nous avons aussi configuré l'OS de la Raspberry ainsi que sa connexion à la borne Wi-Fi de la salle.
Nous avons besoin Notre première approche est de proposer un modèle simple de classification.