SE5 ECEAI/eceai 2024/2025/wijsman-lefranc
Séance 1 (09 Sept 2024):
Expérience :
L'objectif de l'expérience est de différencier des essences de bois à partir du spectre d'absorption et du temps de propagation d'un choc dans le bois.
Maquette :
La maquette est constituée de deux capteurs piézoélectriques fixés à une distance \( L \) l'un de l'autre. Une petite masse guidée permet de générer des chocs avec une amplitude variable.
Expérience :
L'expérimentation se fera en faisant varier plusieurs paramètres :
- Amplitude des chocs
- Forme de la planche de bois
- Épaisseur de la planche de bois
Cela permettra de discriminer l'essence du bois.
Séance 2
- Configuration du Raspberry Pi en Wi-Fi pour permettre la liaison SSH.
Séance 3 (23 Septembre 2024)
- Le Raspberry Pi peut maintenant communiquer en TCP avec notre serveur VM sur Capbreton.
- Création du code pour l'acquisition des données via le microcontrôleur.
Système de Mesure
Pour effectuer les mesures, nous avons réalisé le montage suivant :
- Un système de percussion par chute d'une masse le long d'un axe gradué.
Nous utilisons une graduation, car l'objectif est de réaliser des mesures variées en modifiant la force de l'impact (via la hauteur de chute).
En effet, si la hauteur de chute était constante, le modèle de machine learning risquerait d'apprendre uniquement à détecter les différences en fonction de l'intensité de l'impact. Cela le rendrait inutile, car notre objectif n'est pas de discriminer sur la base de la force d'impact, mais de différencier deux matériaux différents indépendamment de cette variable.
- Un système de mesure avec des capteurs piézoélectriques.
