SE5 ECEAI/eceai 2024/2025/ling

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L’objectif de ce module est de comprendre ce qu'est le Edge Computing. Durant ces TP, il va falloir créer un réseau d'objets connectés qui pourront distribuer le calcul à différents endroits du réseau afin d’être en mesure de pouvoir optimiser le système en termes de performances et sobriété énergétique.

Le matériel qui m'a été fourni est :

- Un Raspberry Pi 4

- Un NUCLEO-F401RE

- Un X-NUCLEO-53L5A1 (capteur de type Time Of Flight)

J'ai donc décidé de réaliser le réseau d'objets connectés suivant :

Réseau d'objets connectés


Création d'un serveur cloud

Dans un premier temps, j'ai créé une VM appelée SE5-ling sur le serveur Capbreton en utilisant l'hyperviseur Xen. Pour se faire, j'ai utilisé la commande suivante

xen-create-image --hostname SE5-ling --force --dist bookworm --size 10G --memory 1G --dir /usr/local/xen --dhcp --bridge bridgeStudents

J'ai configuré cette VM afin qu'elle puisse me servir de serveur cloud qui pourra communiquer avec les autres objets du réseau.

Pour la suite, je vais utiliser mon ordinateur personnel en tant que Serveur cloud car je m'y suis pris trop tard et les VM de Capbreton ne sont plus disponible.

Communication entre la Raspberry Pi et le serveur cloud

Configuration de la Raspberry Pi

J'ai choisi de communiquer avec le serveur cloud en utilisant le protocole MQTT (Message Queuing Telemetry Transport).

Il s'agit d'un protocole très utilisé en IoT (Internet of Things) car il est léger, efficace et fiable pour les communications entre appareils connectés et est également adapté pour de nombreux appareils connectés.

Pour pouvoir communiquer en MQTT, j'ai installé le service Mosquitto sur la Raspberry Pi et ainsi que sur le serveur cloud qui sont tous les deux sur le même sous-réseau.

Entraînement du modèle d’apprentissage